Slides Laurent Dupont, ACPR
Intervenant
M. Dupont Laurent
Biographie
Laurent a travaillé pendant une quinzaine d’années dans le secteur logiciel, essentiellement dans des startups françaises et américaines, à des fonctions de chef de projet puis de directeur technique. Après avoir occupé des responsabilités en gouvernance et innovation par les données au Ministère de l’Intérieur, il a rejoint le Pôle Fintech-innovation en tant que premier data scientist à l’ACPR. Il y travaille aux missions SupTech (application de l’intelligence artificielle et de l’analyse de données au service des missions de contrôle), à l’animation de l’écosystème financier et à l’accompagnement de ses acteurs dans leurs évolutions technologiques.
L’ACPR a publié en juin dernier un document de réflexion visant à éclairer les questions d’explicabilité et de gouvernance de l’intelligence artificielle et du Machine Learning, y compris sous l’angle de la supervision. Le document, issu de travaux exploratoires sur plusieurs thèmes (lutte anti-blanchiment, modèles internes bancaires, protection du consommateur), a donné lieu à une consultation publique. Laurent présentera, outre les réponses à cette consultation publique, l’ensemble des travaux théoriques et expérimentaux de l’ACPR sur différents sujet liés à la réglementation et à la gouvernance de l’IA (équité algorithmique, partage de données, etc.)
Événement
Webinar - IA et compliance : quels modéles opérationnels ?
Présentation
La technologie est un accélérateur de disruption réglementaire et l’Intelligence Artificielle constitue un apport important dans les solutions de conformité du secteur financier.
L’IA permet une plus grande disponibilité des données et les progrès réalisés dans le domaine des algorithmes permettent l’optimisation des processus. Son application dans le domaine de la conformité s’exerce dans la connaissance client, la lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme, la fraude ou les abus de marché.
Dans ce contexte de nouvelles avancées technologiques le régulateur veille à une bonne gouvernance des outils de Machine Learning, notamment sur la surveillance des transactions.
Ce webinar permettra de faire un point sur une typologie d’usages de l’IA et de modèles opérationnels pour la fonction conformité et voir quelles sont les solutions facilitant la gestion des risques réglementaires, et comment les intégrer dans les systèmes.
L’ACPR évoquera la gouvernance des algorithmes d’IA ainsi que les risques à prendre en compte, puis Mazars présentera des cas d’usage opérationnels dans le secteur financier. Des Fintechs évoqueront les opportunités offertes par l’IA pour la compliance.
Public visé :
- Banques, Assurances, Sociétés de Gestion
- Fonctions conformité, juridiques, risques, DSI
- Fintechs, Regtechs
- Avocats et Sociétés de conseil
- Monde académique
Objectifs pédagogiques
- Déterminer les enjeux et les modèles de l’IA pour la fonction conformité
- Entendre la position du régulateur des banques et assurances
- Bénéficier de retours d’expérience de Regtechs / Fintechs
Compétences visées
- Usage de l’IA
- Compétences juridique, réglementaire, technologique
Prérequis
- Aucun
Moyens pédagogiques
- Livret d’accueil
- Supports de présentation
- Echanges avec les intervenants
- Formation distancielle
Programme
| 14h00 |
Introduction
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| 14h05 |
La gouvernance des algorithmes d’IA et les risques associés
Intervenants:
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| 14h35 |
Cas d’usages dans les domaines du fair lending, fraude, manipulation de cours
Intervenants:
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| 15h15 |
L’utilité des algorithmes pour la compliance
Intervenants:
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| 15h35 |
Des solutions data pour l’ESG management
Intervenants:
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| 15h55 |
Conclusion
Intervenants:
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| 16h00 |
Questions/ Réponses / Echanges avec la salle et les intervenants
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