Slides Kevin Le Dénic, Mazars

Intervenant

M. Le Dénic Kevin

Partner Data Advisory France
Mazars

Biographie

Kevin Le Denic est spécialiste de la transformation data des organisations et de l’implémentation de solutions Big Data & analytiques avancées. 
Il rejoint Mazars en 2020 où il est co-responsable de l’équipe Data Advisory en France, rassemblant les Data Managers, Data Engineers, Data Analysts et Data Scientists de Mazars.
Diplômé de Grenoble Ecole de Management, il a débuté sa carrière chez Accenture sur des projets d’implémentation d’ERP et plateformes de business intelligence de grande envergure dans des organisations internationales.
Il accompagne ses clients dès le lancement de leur programme data, depuis la définition d’une stratégie articulée autour de cas d’usage Data & Analytics qualifiés, en passant par la mise en place de modèles opérationnels data s’articulant autour d’une plateforme de données moderne, jusqu’à l’implémentation itérative de solutions analytiques et de gestion des données (Gouvernance, Qualité, MDM…).
Il intervient sur tout secteur d’activité, en particulier auprès des fonctions Finance, Achats, Ressources Humaines et Contrôle/Audit Interne d’organisations de toute taille.  

 

Mise à jour le 12/04/2021

Événement

Webinar - IA et compliance : quels modéles opérationnels ?

Présentation

La technologie est un accélérateur de disruption réglementaire et l’Intelligence Artificielle constitue un apport important dans les solutions de conformité du secteur financier.

L’IA permet une plus grande disponibilité des données et les progrès réalisés dans le domaine des algorithmes permettent l’optimisation des processus. Son application dans le domaine de la conformité s’exerce dans la connaissance client, la lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme, la fraude ou les abus de marché.

Dans ce contexte de nouvelles avancées technologiques le régulateur veille à une bonne gouvernance des outils de Machine Learning, notamment sur la surveillance des transactions.

Ce webinar permettra de faire un point sur une typologie d’usages de l’IA et de modèles opérationnels pour la fonction conformité et voir quelles sont les solutions facilitant la gestion des risques réglementaires, et comment les intégrer dans les systèmes.

L’ACPR évoquera la gouvernance des algorithmes d’IA ainsi que les risques à prendre en compte, puis Mazars présentera des cas d’usage opérationnels dans le secteur financier. Des Fintechs évoqueront les opportunités offertes par l’IA pour la compliance.

Public visé :

  • Banques, Assurances, Sociétés de Gestion
  • Fonctions conformité, juridiques, risques, DSI
  • Fintechs, Regtechs
  • Avocats et Sociétés de conseil
  • Monde académique

Objectifs pédagogiques

  • Déterminer les enjeux et les modèles de l’IA pour la fonction conformité
  • Entendre la position du régulateur des banques et assurances
  • Bénéficier de retours d’expérience de Regtechs / Fintechs  

Compétences visées

  • Usage de l’IA
  • Compétences juridique, réglementaire, technologique

Prérequis

  • Aucun

Moyens pédagogiques

  • Livret d’accueil
  • Supports de présentation
  • Echanges avec les intervenants
  • Formation distancielle

Programme

14h00
Introduction
14h05
La gouvernance des algorithmes d’IA et les risques associés
14h35
Cas d’usages dans les domaines du fair lending, fraude, manipulation de cours
15h15
L’utilité des algorithmes pour la compliance
15h35
Des solutions data pour l’ESG management
15h55
Conclusion
16h00
Questions/ Réponses / Echanges avec la salle et les intervenants
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