Slides Patrick Zerbib, Mazars USA

Intervenant

M. Zerbib Patrick

Partner
Mazars USA

Biographie

Patrick co-founded zettafox Advanced Analytics, and leading its development in the US as part of the Mazars Group. He has more than 25 years of experience as a Partner with large Strategy & Ops Consulting Firms, focused on technology and analytics, across the US, Europe and Asia. Over the years, Patrick led and participated in numerous large scale transformation engagements for some of the world’s leaders in several industries. Specific functional areas of expertise include the deployment of advanced analytics, innovative business models and customer experience. 
Patrick received his MBA in Finance and International Business from Columbia University. He also holds a Master’s degree in Aerospace Engineering from the University of Southern California, as well as an Engineer degree from the Ecole Centrale in Paris, France.

 

Mise à jour le 12/04/2021

Événement

Webinar - IA et compliance : quels modéles opérationnels ?

Présentation

La technologie est un accélérateur de disruption réglementaire et l’Intelligence Artificielle constitue un apport important dans les solutions de conformité du secteur financier.

L’IA permet une plus grande disponibilité des données et les progrès réalisés dans le domaine des algorithmes permettent l’optimisation des processus. Son application dans le domaine de la conformité s’exerce dans la connaissance client, la lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme, la fraude ou les abus de marché.

Dans ce contexte de nouvelles avancées technologiques le régulateur veille à une bonne gouvernance des outils de Machine Learning, notamment sur la surveillance des transactions.

Ce webinar permettra de faire un point sur une typologie d’usages de l’IA et de modèles opérationnels pour la fonction conformité et voir quelles sont les solutions facilitant la gestion des risques réglementaires, et comment les intégrer dans les systèmes.

L’ACPR évoquera la gouvernance des algorithmes d’IA ainsi que les risques à prendre en compte, puis Mazars présentera des cas d’usage opérationnels dans le secteur financier. Des Fintechs évoqueront les opportunités offertes par l’IA pour la compliance.

Public visé :

  • Banques, Assurances, Sociétés de Gestion
  • Fonctions conformité, juridiques, risques, DSI
  • Fintechs, Regtechs
  • Avocats et Sociétés de conseil
  • Monde académique

Objectifs pédagogiques

  • Déterminer les enjeux et les modèles de l’IA pour la fonction conformité
  • Entendre la position du régulateur des banques et assurances
  • Bénéficier de retours d’expérience de Regtechs / Fintechs  

Compétences visées

  • Usage de l’IA
  • Compétences juridique, réglementaire, technologique

Prérequis

  • Aucun

Moyens pédagogiques

  • Livret d’accueil
  • Supports de présentation
  • Echanges avec les intervenants
  • Formation distancielle

Programme

14h00
Introduction
14h05
La gouvernance des algorithmes d’IA et les risques associés
14h35
Cas d’usages dans les domaines du fair lending, fraude, manipulation de cours
15h15
L’utilité des algorithmes pour la compliance
15h35
Des solutions data pour l’ESG management
15h55
Conclusion
16h00
Questions/ Réponses / Echanges avec la salle et les intervenants
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